KONICA MINOLTA

Cuando la tecnología potencia el diagnóstico: radiología en tiempos de cambio

La radiología atraviesa una etapa de profunda transformación tecnológica. Hoy, la innovación ya no se mide únicamente por su nivel de sofisticación, sino por su capacidad de integrarse con rapidez y sentido a la práctica clínica, aportando valor real a los procesos diagnósticos y, sobre todo, poniendo nuevamente al paciente en el centro de la atención médica.

En este contexto, conceptos como inteligencia artificial, gestión avanzada de datos y plataformas digitales se incorporan al quehacer cotidiano del radiólogo, abriendo oportunidades significativas para mejorar la eficiencia, la precisión diagnóstica y la comunicación clínica. Al mismo tiempo, estas tecnologías plantean preguntas fundamentales sobre sus límites, su uso responsable y el equilibrio necesario entre automatización y criterio médico.

Desde esta perspectiva, conversamos con el Dr. José Riva Palacio, médico radiólogo y director de radiología de DiagnostiK Vallarta, en Puerto Vallarta México, para conocer su visión sobre cómo la transformación tecnológica, y en particular la inteligencia artificial, puede potenciar la práctica radiológica sin perder su esencia clínica ni su compromiso con el paciente.

¿De qué manera las nuevas tecnologías impactan hoy el flujo de trabajo en radiología?

Favorablemente, nos permiten un entorno de trabajo más fluido y más seguro, y por consiguiente el margen de error disminuye considerablemente.

¿Qué procesos del flujo de trabajo radiológico se benefician más al integrar tecnologías avanzadas, como ejemplo la radiografía en movimiento (DDR) o plataformas inteligentes de gestión como EXA?

La radiología en movimiento (DDR) nos permite evaluar de mejor manera el movimiento de las articulaciones, la fisiología del movimiento del tracto gastrointestinal, la permeabilidad de las trompas uterinas, etc. El cuerpo casi siempre está en movimiento y como tal debe ser evaluado, por eso es que la radiografía dinámica se ha convertido en una herramienta esencial que nos brinda información antes no conocida. A través de Exa gestionamos la recepción, almacenamiento y envío de imágenes radiológicas a pacientes y médicos referentes acercando nuestra especialidad cada vez más a los usuarios.

Desde su experiencia, ¿cómo se puede equilibrar la eficiencia económica con la excelencia en la atención médica?

Invertir en tecnología, aunque de inicio pareciera un “gasto intangible”, tarde o temprano resulta ser una gran apuesta para mejorar procesos, procedimiento que se verán reflejados en los resultados para pacientes, médico referente e inclusive para la misma institución.

¿Cómo las nuevas tecnologías ayudan a reposicionar al paciente como eje central del proceso diagnóstico?

Nunca debemos olvidar que el centro de nuestra atención es el paciente y las nuevas tecnologías deben estar enfocadas, ante todo, en brindar atención oportuna y de calidad al paciente. Con las nuevas tecnologías podemos democratizar la radiología.

¿De qué manera el uso de tecnologías médicas como EXA o DDR contribuye a ejercer una radiología más centrada en el paciente?

Definitivamente son una herramienta que se ha convertido en un aliado en el día a día que mejora la práctica médica del radiólogo enfocándose en una mejor evaluación del estado de salud del paciente.

Entendemos que el reto de convertir datos en decisiones siempre está evolucionando, ¿Cómo hoy en día, el medico radiólogo debe apoyarse en la tecnología para transformar datos complejos en información que sea clara, comprensible y clínicamente relevante, qué retos enfrentarán los nuevos radiólogos en esta transformación de las herramientas?

Los datos deben ser siempre analizados, verificados y aprobados por el médico radiólogo. Como médicos radiólogos debemos continuar nuestra práctica enfocado al paciente y permitirnos la ayuda de las nuevas tecnologías y trasladar esa información al reporte radiológico. Debemos limitar el alcance de los pacientes a la información que brindan algunas herramientas de inteligencia artificial ya que pueden generar confusión o malos entendidos.

¿De qué manera el informe radiológico mantiene y mejora su valor como un eslabón o herramienta clave de comunicación médica?

El informe radiológico es la meta médica principal de un médico radiólogo. Sin importar las herramientas que se hayan usado ni lo que haya sucedido durante el proceso de adquisición de las imágenes, debemos entregar un reporte con un diagnóstico definitivo o diagnóstico probable. Nuestro enfoque es brindarle la mayor cantidad de información al médico referente para que pueda, en la medida de lo posible, resolver el problema de salud de su paciente.

La inteligencia artificial avanza rápidamente en radiología y su uso en medicina general sigue generando debate respecto a sus aportes. ¿Cómo se puede encontrar un equilibrio en el uso de esta tecnología de una manera responsable que potencie el diagnóstico médico pero que no deshumanice la práctica médica?

Lo más importante es darles el justo valor, son herramientas de apoyo diagnóstico para el médico radiólogo, no fueron creadas para suplir al médico radiólogo. Las inteligencias artificiales no son infalibles, cometen muchos errores, por eso la decisión final siempre recae en el médico radiólogo.

Dr. Riva Palacio como experto en el uso de IA ¿podría comentarnos cuál es su visión de en dónde se debe trazar el límite entre la automatización del análisis y el criterio clínico del radiólogo?

Los médicos radiólogos debemos permitirnos la ayuda de la inteligencia artificial sin que represente la decisión final en el diagnóstico. Debemos ser parte del desarrollo de las nuevas tecnologías de inteligencia artificial, acompañar a estas nuevas plataformas para dejar en claro que no deben ser consideradas como herramientas de apoyo y no de análisis definitivo.

Frente a pacientes cada vez más informados y a veces sobreinformados, ¿qué rol juega el radiólogo en la interpretación y contextualización del diagnóstico?

Juega el papel preponderante. Debemos permanecer cercanos a nuestros pacientes y de nuestros médicos referentes para no deshumanizar a la radiología y dejar el campo abierto a la inteligencia artificial.

¿Cómo puede el radiólogo acompañar al paciente en el proceso de interpretación de la información que recibe fuera del ámbito médico?

La información que recibe el paciente debe ser limitada para evitar confusiones, debemos compartir con el paciente que su estudio fue analizado por un sistema de inteligencia artificial que ayuda en la toma de decisiones al médico radiólogo. El médico referente también debe estar informado que el software de inteligencia artificial como ayuda diagnóstica no brinda un resultado definitivo y/o concluyente.

KONICA MINOLTA

When Technology Enhances Diagnosis: Radiology in Times of Change

Radiology is undergoing a stage of profound technological transformation. Today, innovation is no longer measured solely by its level of sophistication, but by its ability to quickly and meaningfully integrate into clinical practice, providing real value to diagnostic processes and, above all, placing the patient once again at the center of medical care.

In this context, concepts such as artificial intelligence, advanced data management, and digital platforms are incorporated into the daily work of the radiologist, opening significant opportunities to improve efficiency, diagnostic accuracy, and clinical communication. At the same time, these technologies raise fundamental questions about their limits, responsible use, and the necessary balance between automation and medical judgment.

From this perspective, we spoke with Dr. José Riva Palacio, radiologist and director of radiology at DiagnostiK Vallarta, in Puerto Vallarta, Mexico, to learn his vision of how technological transformation, and in particular artificial intelligence, can enhance radiological practice without losing its clinical essence or its commitment to the patient.

In what ways do new technologies impact today’s radiology workflow?

Favorably, they allow for a smoother and safer work environment, and consequently the margin of error decreases considerably.

Which processes in the radiology workflow benefit most from integrating advanced technologies, such as dynamic digital radiography (DDR) or intelligent management platforms like EXA?

Dynamic Digital Radiography (DDR) allows us to better evaluate joint movement, gastrointestinal tract physiology, uterine tube patency, etc. The body is almost always in motion and should be evaluated as such, which is why dynamic radiography has become an essential tool that provides previously unknown information. Through Exa we manage the reception, storage, and transmission of radiological images to patients and referring physicians, bringing our specialty increasingly closer to users.

From your experience, how can economic efficiency be balanced with excellence in medical care?

Investing in technology, although at first it may seem like an “intangible expense,” sooner or later proves to be a great bet to improve processes—procedures that will be reflected in results for patients, referring physicians, and even the institution itself.

How do new technologies help reposition the patient as the central axis of the diagnostic process?

We must never forget that the patient is the center of our attention, and new technologies must be focused, above all, on providing timely and quality care to the patient. With new technologies we can democratize radiology.

In what way does the use of medical technologies such as EXA or DDR contribute to practicing a more patient-centered radiology?

They are definitely tools that have become allies in daily practice, improving the radiologist’s medical work by focusing on better evaluation of the patient’s health status.

We understand that the challenge of turning data into decisions is always evolving. How should radiologists today rely on technology to transform complex data into clear, understandable, and clinically relevant information, and what challenges will new radiologists face in this transformation?

Data must always be analyzed, verified, and approved by the radiologist. As radiologists we must continue our practice focused on the patient, allowing ourselves the support of new technologies and transferring that information into the radiology report. We must limit patients’ access to information provided by some artificial intelligence tools, as they may generate confusion or misunderstandings.

In what way does the radiology report maintain and enhance its value as a key link or tool of medical communication?

The radiology report is the primary medical goal of a radiologist. Regardless of the tools used or what happened during image acquisition, we must deliver a report with a definitive or probable diagnosis. Our focus is to provide the referring physician with the greatest amount of information possible to help resolve the patient’s health problem.

Artificial intelligence is advancing rapidly in radiology, and its use in general medicine continues to generate debate regarding its contributions. How can a balance be found in using this technology responsibly to enhance medical diagnosis without dehumanizing medical practice?

The most important thing is to give them their proper value: they are diagnostic support tools for the radiologist, not created to replace the radiologist. Artificial intelligences are not infallible; they make many mistakes, which is why the final decision always rests with the radiologist.

Dr. Riva Palacio, as an expert in the use of AI, could you share your vision of where the line should be drawn between automation of analysis and the clinical judgment of the radiologist?

Radiologists must allow themselves the support of artificial intelligence without it representing the final decision in diagnosis. We must be part of the development of new AI technologies, accompanying these platforms to make clear that they should be considered as support tools and not as definitive analysis.

Faced with patients who are increasingly informed and sometimes overinformed, what role does the radiologist play in interpreting and contextualizing the diagnosis?

It plays a predominant role. We must remain close to our patients and referring physicians so as not to dehumanize radiology and leave the field open to artificial intelligence.

How can the radiologist accompany the patient in the process of interpreting the information they receive outside the medical setting?

The information the patient receives must be limited to avoid confusion. We must share with the patient that their study was analyzed by an artificial intelligence system that assists the radiologist in decision-making. The referring physician must also be informed that AI diagnostic support software does not provide a definitive or conclusive result.